Data lake, ClickHouse, Kafka: куда пишутся события

↑ 2.3 Хранилища данных и BI · ← Предыдущая · → Следующая

Желательно≈20 мин по плануУровень: middleтема не наполнена

Зачем это аналитику и PM

Отчётность строится не на боевой базе, а на хранилище и BI. Нужно понимать поток данных.

Скелет темы

Текст ещё не написан. Раскройте пункты плана простым языком: определение, пример из жизни, картинка или схема, типичные ошибки. В конце добавьте вопросы с ответами и уберите skeleton: true из свойств.

План темы

• события и потоки
• почему аналитика через очередь

Связано с блоком Developer

• 3.1 ClickHouse
• 8.4.9 Кейс — аналитика событий (Kafka + ClickHouse)
• 6.1.5 Change Data Capture — Debezium, логическая репликация, PostgreSQL → Kafka → ClickHouse

Практика

Описать путь данных от кнопки в приложении до графика в дашборде.

Вопросы с ответами

Добавить 3–5 вопросов с ответами (формат > [!question]- Вопрос).