Рассказ о своём инфраструктурном опыте (Docker, compose, Makefile, Ansible, OTel, nginx)

↑ Этап 9 · Собес Middle DevOps: вопросы, практика, деплой систем

Обязательно~4 мин чтенияУровень: final

Зачем это на собесе

Вопрос «расскажите о вашем опыте» решает, куда пойдёт интервью. Нужна структура, факты и метрики, а не перечисление технологий.

Структура рассказа (2–3 минуты)

  1. Контекст: продукт, команда, масштаб (сервисы, окружения, пользователи, нагрузка).
  2. Роль и зона ответственности: что именно делали вы (а не команда).
  3. Стек: ключевые технологии в связке (как они работают вместе), а не список.
  4. Достижения с цифрами: 2–3 сильных результата.
  5. Сложные проблемы и как решали (1–2).
  6. Чему научились / что улучшили бы.
  7. Чего ищете.

Шаблон

Я занимался инфраструктурой продукта [описание, N сервисов: .NET API, Vue/Quasar SPA, PostgreSQL, Keycloak, ClickHouse].
Окружения: [dev, staging, prod], развёртывание на [серверах/облаке] с помощью [docker compose / Kubernetes].
Мои задачи: сборка и доставка (GitLab CI, образы в Registry), описание окружений (Ansible: генерация .env/compose/nginx из шаблонов),
reverse proxy и TLS (Nginx), наблюдаемость (OpenTelemetry Collector → ClickHouse, Grafana), Makefile как единая точка входа.
Результаты: время развёртывания нового окружения с [N часов] до [M минут]; релиз — [X] минут вместо ручного; [Y] инцидентов расследованы по трассировкам.
Сложная задача: [проблема → причина → решение → результат].

Используйте собственные факты и цифры; не приписывайте себе командный результат.

Как связать стек в историю

Слабо: «Использовал Docker, compose, Makefile, Ansible, nginx, OpenTelemetry».

Сильно: «Каждый сервис собирается в multi-stage образ и публикуется из GitLab CI. Makefile даёт разработчикам одну команду (make up, make test, make deploy ENV=stage). Для окружений Ansible по inventory и шаблонам Jinja2 генерирует .env, compose.yaml и конфигурацию Nginx и раскатывает на серверы — поэтому окружения не расходятся. Nginx терминирует TLS и маршрутизирует /api, /auth, статику. Телеметрию собирает OpenTelemetry Collector: трейсы и метрики уходят в ClickHouse, по trace_id можно пройти от запроса пользователя до SQL».

Истории по STAR (подготовьте 4–6)

Структура: Situation (ситуация) → Task (задача) → Action (что сделал я) → Result (результат, метрики) → Learning.

Темы:

ТемаПримеры
Автоматизацияручное разворачивание окружения → Ansible/Makefile; время и ошибки до/после
Инцидентпадение сервиса/диска/сертификата: обнаружение, смягчение, причина, меры
Оптимизациясборка образов 15 → 4 мин (кэш, multi-stage); размер образа; стоимость
Надёжностьдобавил healthcheck/мониторинг/бэкапы; предотвратил сбой
Безопасностьубрал секреты из репозитория, non-root, сканирование, TLS
Миграцияперевод с ручного деплоя на CI/CD; с compose на Kubernetes
Сотрудничествопомощь разработчикам, документация, внедрение практики
Ошибка/провалчто пошло не так, выводы, исправления

Пример (автоматизация):

  • S: окружения для стендов собирались вручную по инструкции, отличались друг от друга, разворачивание занимало полдня, ошибки в конфигах.
  • T: сделать воспроизводимое развёртывание.
  • A: описал параметры окружений в inventory/group_vars, шаблоны Jinja2 для .env, compose и nginx, роли для Docker/nginx/пользователей, секреты в Ansible Vault, make deploy ENV=…, проверки --check --diff и smoke-тест.
  • R: новое окружение за ~10 минут вместо полдня, исчезли расхождения конфигов, выкатки стали идемпотентными; документация в README.
  • Вывод: конфигурация как код + валидация до применения.

Пример (инцидент): «500 на стенде → по трейсу в ClickHouse нашёл медленный запрос к БД → причина: отсутствующий индекс после миграции → добавил индекс через миграцию, алерт на p95, проверку планов в ревью».

Как отвечать на уточняющие вопросы

  • Почему так решили? — варианты, критерии, компромиссы (например, compose вместо Kubernetes: малое число сервисов, одна команда, стоимость эксплуатации);
  • Что пошло не так? — честно, с выводами;
  • Что бы сделали иначе? — HA, GitOps, мониторинг по SLO, тесты инфраструктуры;
  • Где граница вашей ответственности/знаний? — честно, с планом изучения;
  • Цифры? — держите под рукой: количество сервисов, окружений, частота релизов, время сборки/деплоя, объём логов/метрик, доступность.

Чек-лист подготовки

  • схема архитектуры проекта нарисована и объясняется за 2 минуты;
  • перечислены конкретные технологии и версии, причины выбора;
  • 4–6 историй STAR с метриками;
  • понимаете каждую строку своих конфигов (Dockerfile, compose, nginx, playbook, pipeline);
  • знаете слабые места своей инфраструктуры и план улучшений;
  • можете нарисовать и объяснить путь запроса (DNS → nginx → API → БД) и путь кода (commit → prod);
  • готовы к вопросам «а что если X упадёт?»;
  • соблюдаете конфиденциальность: не раскрываете NDA-детали (адреса, названия клиентов, секреты).

Вопросы с ответами