4.3 Поиск и специализированные БД
↑ Этап 4
Когда реляционной базы, Redis и MongoDB мало: полнотекстовый поиск, широкие колонки, временные ряды, векторный поиск, графы и распределённый SQL. Для каждого типа: какую задачу решает, как устроен, когда выбирать и чем заменить в PostgreSQL.
Темы
Итого: 6 тем · ~45 мин · готово 0 из 6
| # | Тема | Приоритет | Чтение | Статус |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Elasticsearch и OpenSearch: полнотекстовый поиск | Желательно | 10 мин | Не начато |
| 2 | Cassandra и ScyllaDB: широкие колонки и запись в масштабе | Желательно | 8 мин | Не начато |
| 3 | Временные ряды: TimescaleDB, InfluxDB, VictoriaMetrics | Желательно | 6 мин | Не начато |
| 4 | Векторные БД: embeddings, pgvector, Qdrant и RAG | Желательно | 8 мин | Не начато |
| 5 | Графовые БД: Neo4j, Cypher и когда хватает рекурсивных запросов | Желательно | 6 мин | Не начато |
| 6 | NewSQL: CockroachDB, YugabyteDB, TiDB и распределённый SQL | Желательно | 7 мин | Не начато |
Чек-лист раздела
- Прочитал все темы
- Могу объяснить каждую тему за 2 минуты вслух